工商時報 社論
全球AI浪潮持續延燒，各界關注的焦點也從原本多側重於上游的硬體製造與雲端運算，逐步擴展至中游的系統整合與解決方案業者，如今則進一步延伸至產業端的實際應用。
近年企業數位轉型需求急速升溫，從製造、金融、醫療、零售等許多產業皆可看見AI應用熱潮，資服業者與新創公司也積極投入，希望搶攻產業AI化的龐大商機。
國發會主委葉俊顯上任以來持續催生台灣AI新十大建設，提升百工百業的競爭力，為台灣經濟奠基，強化國家的安全與韌性。然而，要讓AI成為台灣產業下一階段轉型升級的加速器，一大關鍵在於能否有效解決產業的實際需求，特別是中小企業的轉型痛點。
近日歐盟發布「AI應用策略」計畫（Apply AI Strategy），針對當前歐盟中小企業導入AI時的挑戰提供許多極具價值的策略作法，值得重視。
歐盟計畫文件指出，歐洲目前實際導入AI應用的企業占比極低，其中具備AI導入經驗的中小企業占比更僅有12.6％，主因企業導入AI時常面臨三大瓶頸：導入成本過高、人才短缺與資料欠缺。
首先，AI導入涉及硬體、雲端運算與諮詢顧問等新增成本，中小企業資源有限，往往難以承擔。其次，多數中小企業缺乏AI工程師及能夠將技術應用於商業決策的跨領域人才，即使政府協助提供技術解決方案，若企業內部無法維運，AI所能發揮的效益也不易長久。第三，AI導入需建立在經過清理的高品質資料，而中小企業通常欠缺資料治理能力，導致模型無法訓練或效益無法有效彰顯。
為了克服上述問題，歐盟擬在多個地區成立「歐洲數位創新中心」來服務中小企業，希望透過遍布各地的輔導資源，提供低成本試用、技術導入與教育訓練，讓中小企業在風險可控的前提下提高對AI導入的意願。
此外，歐盟規劃設立「隨需AI平台（AI-on-Demand Platform）」，整合開源模型、產業資料與實際應用案例，讓中小企業能迅速對接適宜的解決方案。同時，透過設計模組化課程，提升企業內部的AI素養，培養能轉譯業務語言與技術語言的人才。
回到國內，政府宣示推動的AI新十大建設，內容涵蓋智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大面向，希望促進「AI產業化、產業AI化」。從政策願景來看，這確實是台灣下階段產業發展的重要起手式，但若要真正使AI落地生根，政策必須從技術導向轉向應用與需求導向。
首先，AI建設不能只聚焦在晶片和演算法等領域，應強化「AI即服務」（AI as a Service）模式，建立中小企業可租用、可模組化的AI平台。如此一來，中小企業不必自建模型，即能按需求訂閱AI服務，如此才能降低企業導入AI門檻，同時也能累積跨產業的共用數據與經驗。
其次，台灣可考慮仿效歐盟設立區域型數位創新中心，由公私協力，結合學研與地方產業聚落，如中部地區的精密機械、南部地區的智慧製造等，讓創新中心成為AI普及與應用的關鍵節點，也成為企業共享經驗、進行模型驗證的平台。
算力即國力，AI正在重塑全球產業的競爭格局。台灣要把握AI商機，不能只自滿於擠身全球AI供應鏈，更重要的是能否協助國內企業善用AI，強化經營能力。惟有AI走出實驗室，讓相關產品與服務的價值不再僅止於軟硬體生產，而是真正成為工廠生產的效率工具、農作的幫手、醫院的助理、產品銷售的顧問時，政府的「AI產業化、產業AI化」，才算真正的成功。
