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【時報記者王逸芯台北報導】AI基礎建設競賽進入白熱化階段，企業對高效能、合規與低延遲算力的需求，已由探索期邁入全速部署期。台灣大（3045）宣布推出AI算力服務，攜手具備NVIDIA Cloud Partner（NCP）優先配貨權的國際算力業者GMI Cloud，引進市場主流NVIDIA算力基礎設施，涵蓋H100、H200、GB200，以及預計年中上線的Blackwell架構GB300 NVL72。台灣大整合高效能GPU算力、專屬網路專線與電信級資安防護，推出「算力與專線打包」服務模式，企業無須自建機房，即可導入AI模型訓練與推論應用，在加速AI落地的同時兼顧資料在地化與合規需求。
台灣大企業服務事業商務長朱曉幸表示，隨著生成式AI邁向代理式AI，全球算力需求呈指數成長，產業已進入「基礎建設競賽」階段。GPU即服務（GPUaaS）模式可提供企業彈性租用資源，有助降低初期投資與營運成本。隨著企業專屬大語言模型（LLM）部署、數位孿生與高階邊緣運算需求升溫，加上高敏感產業對資料主權與低延遲的要求提高，台灣大將鎖定政府、金融、製造及醫療等領域，預期今年AIDC相關服務營收可望呈現倍數成長。
根據Fortune Business Insights預估，全球GPU即服務市場規模將由2026年的78億美元，成長至2034年的724.9億美元，年複合成長率達32.1%。隨AI應用由基礎模型訓練（Training）轉向場景化微調（Fine-tuning）與推論（Inference），台灣大提供高效能裸機（Bare Metal）租賃服務；對於需要整合解決方案的企業，亦提供顧問服務，協助導入國際原廠叢集管理與推論引擎，以優化整體成本與部署效率。
看準企業在導入高效能算力時，面臨資料出境的合規風險與網路延遲問題，台灣大結合電信核心優勢，推出「算力與專線打包」服務，透過專用私有連線直連台灣本地算力機房，確保運算資料留存於境內機櫃，符合金融、政府與醫療等產業對資安與合規的要求，同時降低延遲、提升推論效率。
此外，透過企業專屬連線，AI資料可經由台灣大低延遲、高頻寬的光纖骨幹直達算力池，降低經由公用網路傳輸的資安風險。結合在地7x24小時技術團隊支援，提供涵蓋網路優化、防火牆部署與架構諮詢的一站式服務，強化企業導入AI的整體效能與安全性。
